数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）

数据科学与大数据技术专业于2022年开始招收本科生，该专业是工学门类下设的计算机类的专业，强调交叉学科的特点，致力于以大数据的挖掘与分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，建设面向大数据研发和应用的前沿性学科。本专业所在学科——体育工程学具有本、硕、博一体的人才培养体系，以“国家体育总局体育工程重点实验室”为依托，拥有一支教学水平高、科研能力强、综合素质高的师资队伍。本专业拥有软件工程实验室、数字媒体实验室，并以此为依托广泛开展第二课堂活动，能够充分满足学生的实践需求，全面培养学生的动手能力。

本专业的人才培养目标是培养具有社会主义核心价值观、强烈社会责任感、适应国家大数据战略发展需要，具有良好政治素质与道德修养，扎实的数学、自然科学、工程基础和数据科学与大数据技术专业知识与能力，创新精神与实践能力强，具有良好人文素养、团队精神、国际视野和可持续竞争力，能从事数据科学与大数据领域相关的开发、分析、运维等工作，能解决数据科学与大数据领域工程问题的复合型专业人才。

主干学科：统计学、计算机科学与技术、数学。

主要专业课程：大数据概论、大数据采集与管理、数据挖掘算法、机器学习、Python程序设计、多元统计分析、数据分析与可视化技术、数据库原理及应用、C语言程序设计等。

修业年限、毕业学分与授予学位

数据科学与大数据技术专业本科学生正常修业年限为4年（根据学籍管理规定，亦可提前1年或延迟1-2年毕业），须修满172学分方能毕业。其中，必修课（含教育实践环节）134学分 ，专业选修课30学分，通识选修课8学分。学生达到毕业要求，颁发本科毕业证书；符合学士学位授予条件的毕业生，授予理学学士学位。

就业前景：

该专业毕业生从事以计算机及大数据科学为基础的科学研究、程序开发、数据运维、技术管理等岗位工作。包括大数据开发方向、数据挖掘与分析方向、大数据运维与云计算方向、IT系统开发方向，涉及的岗位有系统开发工程师、大数据分析师、大数据算法师、大数据运维工程师等。